GPT-6.1 Sol参与小鼠脑手术 定位误差减半

驱动中国11月8日消息，结合WIRED此前报道与生物科技公司Exin Therapeutics最新披露，OpenAI旗下模型GPT-6.1 Sol已进入活体小鼠脑部手术实验，并在连续三轮解剖标志定位任务中提升表现。到第三次操作时，其识别关键解剖标志耗时从169秒降至86秒，定位误差从0.6毫米缩小至0.3毫米。相关结果由Exin Therapeutics联合创始人兼CEO加布里埃尔·奥卡尼亚-桑特罗于11月5日在社交平台X公布。

实验围绕小鼠头骨表面两个关键解剖标志展开，分别是Bregma（前囟点）和Lambda（后囟点）。Bregma和Lambda在脑立体定位手术中具有重要参考价值，研究人员可据此确定脑区坐标，并将注射针或其他实验器械引导至目标位置。研究团队安排GPT-6.1 Sol连续参与三次活体小鼠脑部手术中的解剖标志定位任务。在每轮操作完成后，专业外科医生会对AI识别的位置进行纠正；模型会记录相关图像、测量数据及修正内容，并在后续操作中使用这些记录。

三轮操作后，GPT-6.1 Sol所需人工纠正动作由4次降至2次，定位误差下降50%。研究团队称，这一变化并非来自重新训练模型或更新参数，而是模型基于此前操作中积累的经验和专家反馈，在后续任务中调整自身判断，属于上下文学习的一种实际应用。

Exin Therapeutics此前已让AI参与活体脑部手术。研究团队分别安排Anthropic的Claude Sonnet 5、OpenAI的GPT-6.1 Sol以及xAI的Grok 4.7参与小鼠脑部基因治疗实验。三款模型获得相同19种候选基因治疗方案，需要为癫痫小鼠选择治疗方式，并通过电动脑立体定位设备完成注射。结果显示，三款模型选择了不同治疗机制和目标脑区：Claude选择内嗅皮层，GPT-6.1 Sol选择海马体，Grok选择躯体感觉皮层。

实验过程中，AI可借助摄像头观察手术区域，自行规划注射坐标、注射剂量、速度及等待时间，并控制设备执行相关操作。GPT-6.1 Sol在一次实验中查看摄像头画面59次。该模型还曾发现开颅部位存在一个暗红色小点，怀疑可能发生出血，并将判断交由外科医生处理；研究人员随后表示，该现象在此类手术中不属于异常出血。

不过，相关手术并非完全由AI独立完成。持有执照的兽医仍负责切口、开颅和缝合等操作，并监督手术全过程；不可逆的关键步骤必须经过人工批准。实验设备还设置运动范围、注射剂量限制及紧急停止开关，以防止AI操作失误造成伤害。

据WIRED消息，该团队早期实验使用Claude Sonnet 5。研究人员最初尝试让Claude Opus 5.5执行相关任务，但模型拒绝将注射针推进小鼠脑部。团队随后改用Claude Sonnet 5完成注射。在此基础上，研究人员进一步测试GPT-6.1 Sol和Grok 4.7，并开展最新连续操作实验。

相关实验目前仍处于早期探索阶段。研究负责人承认，三次操作的样本量非常有限，尚不足以证明AI能够稳定掌握相关技能。不同模型选择的治疗方案是否真正有效，也需要后续观察小鼠的行为和脑部活动才能确定。这些初步实验显示，AI可能从分析科研数据、制定实验方案，进一步走向直接操作真实实验设备。