科大讯飞发布星火X2.5模型：国产算力MoE架构

驱动中国9月7日消息，科大讯飞今日正式推出星火Spark-X2.5多语言文本生成模型。作为国产大模型阵营的又一重磅进展，该模型完全依托全国产算力平台完成训练，不仅彰显了底层算力基础设施的自主可控能力，也在多语言处理与长文本理解等核心指标上实现了显著突破。

在底层架构与技术参数方面，星火X2.5采用了混合专家模型（MoE）框架，其总参数量达到293B，而激活参数量为30B（即293B-A30B配置）。这种稀疏激活的设计思路，使得模型在拥有庞大知识容量与复杂推理潜力的同时，能够有效控制推理阶段的算力消耗，实现性能与效率的平衡。此外，该模型支持高达256K的上下文窗口，这一能力使其在处理超长文档阅读、海量代码库分析以及跨轮次的复杂对话任务时，具备更强的信息保持与逻辑连贯性。

多语言能力是星火X2.5的另一大核心亮点。该模型的语言覆盖范围扩展至200余种，打破了单一语种大模型的应用局限。在通用基础任务层面，无论是自然语言理解、复杂答题还是逻辑推理，星火X2.5均保持了优异的效果。更为关键的是，此次升级重点强化了代码编写能力与智能体（Agent）的执行能力。代码能力的提升意味着模型在辅助程序开发、自动化测试等场景中将发挥更大价值；而智能体能力的增强，则让模型从单纯的“对话工具”向能够自主规划、调用工具并执行复杂任务的“智能助理”迈进，这对于大模型向产业纵深落地具有决定性意义。

商业化落地与生态开放同样是此次发布的重点。星火X2.5现已正式在讯飞星辰MaaS（模型即服务）平台上线，并向开发者和企业客户开放API调用。平台公布了极具市场竞争力的定价策略：输入费用为1.6元人民币/百万Token；输入缓存命中费用低至0.24元人民币/百万Token；输出费用为6元人民币/百万Token。其中，缓存命中机制的差异化定价，大幅降低了高频相似请求的应用成本，为大规模企业级部署提供了经济性支撑。

从行业宏观视角来看，科大讯飞星火X2.5的发布，不仅是单一产品的迭代，更是国产大模型在“算力底座自主化”与“模型架构前沿化”双重驱动下的一个缩影。基于全国产平台训练大规模MoE模型的成功实践，验证了非英伟达算力集群在高端大模型研发中的可行性，为产业链上下游注入了强心剂。同时，在代码与智能体维度的重点加码，也精准契合了当前大模型从“闲聊娱乐”向“生产力工具”演进的行业主旋律。随着MaaS平台生态的持续完善与调用门槛的进一步降低，以星火X2.5为代表的国产大模型，正加速渗透进千行百业的数字化转型的真实业务流中。